An Investigation of Tropical Cyclone Development Pathways as an Indicator of Extratropical Transition
Notice bibliographique
Résumé
A significant fraction of tropical cyclones develop in baroclinic environments, following tropical cyclogenesis “pathways” that are characterized by dynamical processes often associated with higher latitudes. This study investigates whether such storms are more likely to undergo subsequent extratropical transition than those that develop in more typical, non-baroclinic environments. We consider tropical cyclones globally in the period 1979-2011 using best-track datasets, and define the genesis pathway of each storm using McTaggart-Cowan's classification: non-baroclinic, low-level baroclinic, trough-induced, weak and strong tropical transition. In each basin, we analyze the total number and the fraction of storms that underwent extratropical transition, their seasonality, and storm tracks, according to their genesis pathways. The relationship between the pathways and extratropical transition is statistically significant in the North Atlantic and Western North Pacific, where the strong tropical transition and the trough-induced pathways have a significantly greater extratropical fraction compared to all other pathways, respectively. Latitude, longitude and environmental factors such as sea surface temperature and vertical shear were further analyzed to explore whether storms in these pathways happen to be in environments conducive to extratropical transition, or whether a “memory” of the genesis pathway persists throughout the storm life cycle. After controlling for genesis latitude, the relationship between the strong tropical transition and trough induced pathways, and extratropical transition occurrence remains statistically significant, implying a lasting effect from the pathway on the probability of an eventual extratropical transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».