Square-stepping Exercises versus Conventional Exercises on Cognition and Risk of Fall in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Menopause is the cessation of menstruation resulting from the loss of ovarian follicular activity. During menopause, there is a loss of estrogen which diminishes protective reflexes, increment bone resorption, thus speeding up bone loss. This has been seen as significant factor for decline in postural balance. Functional imaging shows that estrogen also regulates neural movement during the execution of intellectual assignments. Thus, women attaining menopause complain of issues with memory. The aim of this study was to compare square-stepping exercises (SSEs) and conventional physiotherapy training on cognition and risk of fall. Materials and Methods: Thirty-five postmenopausal women, attained >5 years of menopause up to 65 years of age were included in the study and were randomly allocated into SSEs Group A ( n = 18) and conventional physiotherapy training Group B ( n = 17). Cognition was assessed by the Montreal Cognitive Assessment and balance was assessed by the Berg's Balance Scale at pre, post-2 weeks, and post-4 weeks of intervention. Results: Paired t -test and unpaired t -test were used for within and between-group analysis for Berg's Balance Scale. Wilcoxon test was used for within-group analysis and Mann–Whitney test was used for between-group analysis for Montreal Cognitive Assessment. The level of significance was determined by P < 0.05 at 95% confidence interval. Statistically significant improvements were seen in both groups ( P < 0.05), whereas between-group analysis, there was no significant difference with P > 0.05. Conclusion: Both types of exercise protocol were equally effective in improving cognition and preventing the risk of fall in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».