Organic dust exposure induced pulmonary damage among livestock workers.
Notice bibliographique
Résumé
Livestock dust contains immunologically potent substances including allergens, endotoxins, microbial compounds, bacteria, fungi, viruses, pathogenic infectious organisms, particulate matter (PM), various poisonous gases such as ammonia, hydrogen sulphide (H2S), methyl acetate, propanoic acid, heptane etc.It stimulates the immune system through inflammatory and allergenic microbial agents (molds, bacteria, virus and allergens) and microbial-associated molecular patterns (e.g., endotoxin, glucans and peptidoglycans), to result in inflammatory reactions. Farmers are at the risk of developing airway diseases resulting from repeatedly exposures on the livestock farms. There is a paucity of data on in vivo and in vitro cellular and molecular changes following multiple exposures to these livestock contaminants and their long-term impact on the environment as well as human health. The mechanisms of lung dysfunction are still largely unknown. So, there is strong need to look at the combined effect of all the components of livestock dust as stimulatory factors for respiratory hazards. The development of preventive strategies to reduce exposure will be required- in-depth and identification of factors that affect day-to-day variability in exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».