Calibrating the Physical Activity Vital Sign to Estimate Habitual Moderate to Vigorous Physical Activity More Accurately in Active Young Adults: A Cautionary Tale
Notice bibliographique
Résumé
The Physical Activity Vital Sign (PAVS) is a two-question assessment used to estimate habitual moderate to vigorous aerobic physical activity (MVPA). Previous studies have shown active adults cannot estimate the physical activity intensity properly. The initial purpose was to investigate the criterion validity of the PAVS for quantifying habitual MVPA in young adults meeting weekly MVPA guidelines (n = 140; 21 ± 3 years). A previously validated PiezoRx waist-worn accelerometer served as the criterion measure (wear time, 6.7 ± 0.6 days). All participants completed the PAVS once before wearing the PiezoRx. Standardized activity monitor validation procedures were followed. The PAVS (201 ± 142 min/week) underestimated (p < .001) MVPA compared to the PiezoRx (381 ± 155 min/week). To correct for this large error, the sample was divided into calibration model development (n = 70; 21 ± 3 years) and criterion validation (n = 70; 21 ± 3 years) groups. The PAVS score, age, gender, and body mass index outcomes from the development group were used to construct a multiple linear regression model-based calibrated PAVS (cPAVS) equation. In the validation group, the cPAVS was similar (p = .113; 352 ± 23 min/week) compared to accelerometry. Equivalence testing demonstrated the cPAVS, but not the PAVS, was equivalent to the PiezoRx. Despite achieving most statistical criteria, the PAVS and cPAVS still had high degrees of variability, preventing their use on an individual level. Alternative strategies are needed for the PAVS in an active young adult population. These results caution using the PAVS in active young adults and identify a case where obvious variabilities in accuracy conflict with statistically congruent results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».