SELF-MANAGEMENT PROGRAM (PARQVE) IMPROVES QUALITY OF LIFE IN SEVERE KNEE OSTEOARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the effects of the self-management program PARQVE in patients with severe knee osteoarthritis (KOA). Methods: Prospective randomized controlled clinical trial with 65 grade IV Kelgren & Lawrence (K&L) KOA patients who were allocated into groups: Control (CG) and Intervention (IG). Both groups received usual care. IG also participated in two days of multi-professional interventions about OA (causes and treatment) and received the program's DVD and book. Standing X-rays were obtained at inclusion and Ahlback's classification was registered. Western Ontario and McMaster Universities Index (WOMAC), Numerical Rating Scale (NRS), Lequesne, weight, and body mass index (BMI) were obtained at inclusion, and after 6, 12 and 24 months. Results: Groups were similar at baseline, despite higher WOMAC stiffness scores and a greater number of Ahlback's grade 4 and 5 in the IG. Only the IG improved WOMAC and total functions (p<0.001) during the study period above 12%, but did not reach the minimal clinically important difference of 20%. Best results were in one year. Non-significant improvements were observed without changes in body composition (P>0.05). Conclusions: Patients with severe KOA have mild to moderate function and quality of life improvement due to self-management program (PARQVE).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».