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Enregistrement W4285118839 · doi:10.5334/spo.41

Facilitating Life-Enhancing Career in the Context of Significant Social Challenges and Changes: The Perspective of Goal-Directed Action

2022· article· en· W4285118839 sur OpenAlexaff
Richard A. Young, Eugene Chi

Notice bibliographique

RevueSwiss Psychology Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyContext (archaeology)Action (physics)Agency (philosophy)Public relationsConstruct (python library)Social psychologyPsychologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problems and challenges people in both Eastern and Western societies face regarding life work and career are complex and in flux. These issues range from a neoliberal socio-economic climate to the increasing prevalence of the gig economy and part-time work. These problems, compounded by racism and social injustice, threaten the existential and moral commitment required not only for sustained work involvement but also for constructing a meaningful life. The neoliberal agenda appears to give pre-eminence to individual agency. However, at the same time, it challenges the joint collaborative and cooperative requirements needed to construct meaningful long-term carreers. These challenges to long-term career are elaborated. In this article, we address this problem by examining the conceptual link between short-term, goal-directed actions, mid-term projects and long-term career, in an approach known as contextual action theory. Essentially, this framework suggests that long-term career is constructed through in-the-moment goal-directed actions and mid-term projects, both of which require significant components to contribute to a meaningful and motivated career. This article provides the opportunity to examine the characteristics of contextual action theory that contribute to addressing the challenges to long term career, including goals as explanatory, relation to the other, the process of change, culture, and social justice. These characteristics are illustrated by referring to current research and practice that have emerged from contextual action theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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