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Enregistrement W4285125201 · doi:10.3329/jsr.v14i1.56046

Effect of Bulk Acoustic Wave in Piezo Driven Nanomechanical Motion

2022· article· en· W4285125201 sur OpenAlexafffund
Swapan K. Roy, Wayne K. Hiebert

Notice bibliographique

RevueJournal of Scientific Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCMC Microsystems
Mots-clésNanoelectromechanical systemsSpurious relationshipCantileverShakerResonatorPiezoelectricityMaterials scienceResonance (particle physics)AcousticsMechanical resonanceVibrationNanomechanicsNanotechnologyOptoelectronicsPhysicsAtomic force microscopyAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piezo actuation of mechanical resonators is widely adapted because of its simplicity and versatility. Piezo-driven atomic force microscopy cantilevers in air or liquid have a substantial drawback in that they produce spurious resonances that conceal the cantilever resonance peak. Bulk acoustic wave propagation via the piezo-shaker and device substrate causes these undesired peaks. Such restrictions of piezo actuation are rarely reported in nanomechanical resonant sensing. Because most NEMS (nanoelectromechanical systems) experiments are carried out at low pressure to achieve a higher quality factor ) and hence increased sensitivity, spurious resonances are frequently overlooked due to their insignificance. However, this piezo-driven issue may affect NEMS responses at higher pressures (lower Q) and must be addressed carefully. This study reveals spurious resonances from high vacuum to the atmosphere while investigating piezo-driven nanoscale doubly clamped beam responses. At all pressures, spurious peaks with a characteristic frequency span independent of air damping exist, and at higher pressures, they squeeze the mechanical peak. Such squeezing provides a larger derived from the driven phase responses by order of magnitude than the mechanical computed from the measured thermal noise spectra. Interestingly, the characteristic frequency span, not air damping, is revealed to dominate driven .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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