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Enregistrement W4285125578 · doi:10.18254/s207987840019784-1

Development of the Caucasian Borderland by Russian Empire (Late 18th — Early 60s of the 19th Centuries)

2022· article· en· W4285125578 sur OpenAlexaboutno aff
Roman Eduardovich German

Notice bibliographique

RevueIstoriya · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSecurity, Politics, and Digital Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireAgricultureArable landQuarter (Canadian coin)GeographySettlement (finance)Power (physics)HistoryAncient historyEconomic historyEconomyEthnologyPolitical scienceArchaeologyBusinessEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the subject of research is the process of turning the Caucasian borderland in part of the territory of the Empire during the last quarter of 18th — the early 60s of 19th centuries, the settlement and economic development of Caucasus and Ciscaucasia, the creation of material resources for operating in the region by Russian troops. The methodology of this study is based on historical-genetic and comparative-historical methods, which allowed us to consider the historical dynamics of the process of creating social and economic foundations for the spread of Russian power in the Caucasus border region. As conclusions and results, we can conclude that the objects created during the development of the territory of the Caucasian border area include villages, villages and cities, hospitals, anti — epidemic cordons, equipped Caucasian mineral waters, active agriculture-arable farming and cattle breeding, as well as roads and post offices. All these efforts of the Russian authorities made it possible to turn the Caucasian borderland into a part of the empire. The field of application of the obtained results can be educational and scientific works on the history of the Caucasus region and the history of the marginal policy of the Russian Empire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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