Exposure to Long Magnetic Resonance Imaging Thermometry Does Not Cause Significant DNA Double-Strand Breaks on CF-1 Mice
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to investigate if the high gradient strength and slew rate used for long MRI-thermometry monitoring could cause DNA double-stranded breaks (DSBs). To this end, an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to quantify γH2AX, a molecular marker for DSBs, in the blood of mice after a 6-hour exposure to magnetic resonance imaging (MRI). Fourteen CF-1 female mice were separated into 4 experimental groups: Untreated negative control, MRI-treated, MRI-Control, and exposed to ionizing radiation positive control. Untreated negative control was used as a baseline for ELISA to quantify γH2AX. MRI-treated consisted of a 6-hour continuous magnetic resonance imaging (MRI) echo planar imaging (EPI) sequence with a slew rate of 192 mT/m/s constituting a significantly longer imaging time than routine clinical imaging. MRI-control mice were maintained under the same conditions outside the MRI scanner for 6-hours. Mice in the irradiation group served as a positive control of DSBs and were exposed to either 2 Gy, 5 Gy or 10 Gy of ionizing radiation. DSBs in the blood lymphocytes from the treatment groups were analyzed using the γH2AX ELISA and compared. Total protein concentration in lysates was determined for each blood sample and averaged 1 ± 0.35 mg/mL. Irradiated positive controls were used to test radiation dose-dependency of the γH2AX ELISA assay where a linear dependency on radiation exposure was observed (r2 = 0.93) between untreated and irradiated samples. Mean and standard error mean of γH2AX formation were calculated and compared between each treatment group. Repeated measures 1-way ANOVA showed statistically significant differences between the means of irradiated controls and both the MRI-control and MRI-treated groups. There was no statistically significant difference between the MRI-treated samples and the MRI-control groups. Our results show that long MRI exposure at a high slew rate did not cause increased levels of γH2AX when compared to control mice, suggesting that no increase in DSBs was caused by the long MR thermometry imaging session. The novelty of this work contradicts other studies that have suggested MRI may cause DSBs; this work suggests an alternative cause of DNA damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».