MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285129277 · doi:10.25158/l11.1.6

Review of <i>Dear Science and Other Stories</i> by Katherine McKittrick (Duke University Press)

2022· article· en· W4285129277 sur OpenAlexaff
Jade How, Gada Mahrouse

Notice bibliographique

RevueLateral · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRhetoric and Communication Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisArt historyArtSociologyMedia studiesPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With 'Dear Science and Other Stories,' Katherine McKittrick does the work of liberation and enacts new ways of being. Building on her previous studies, this collection engages in a story-sharing, collaborative praxis that emerges from a "black sense of place." McKittrick's Black and anti-colonial methodologies are "rebellious," "relational, intertextual, and interdisciplinary"—thereby "breaching" the "recursive," "self-replicating" logics of "our present order of knowledge" (44, 2, 23, 163). 'Dear Science' invents, reinvents, and reimagines "being human as praxis" through an aesthetic practice of deciphering theoretical texts, photographs, sounds, dance, and song (159). Illustrating her commitment to Black intellectual life, McKittrick writes, listens, and feels in communion with other creatives. In so doing, McKittrick skillfully bursts open the gatekeeping conventions that limit thought, and challenges readers to question what they think they know.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLateralMême sujetRhetoric and Communication StudiesTravaux en français237 207