Uptake of PCBs into sediment dwellers and trophic transfer in relation to sediment conditions in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
We examined uptake of polychlorinated biphenyls (PCBs) into various marine sediment feeders relative to physical and geochemical factors and transfer to higher trophic levels. PCBs exceeding Canadian Council Ministers of the Environment Guidelines by 6–55× were found in industrialized harbours and some near-outfall sediments, indicating ongoing land input. Sediment PCBs were correlated with organic flux and content. Tissue PCBs were >10× sediment PCBs in all samples and highest in Victoria Harbour infauna, suggesting considerable uptake from these extremely contaminated, organically enriched, chronically disturbed sediments. Sediment PCBs were the primary predictor of tissue lipid PCBs followed by %fines. This results in generally higher tissue PCBs in more depositional regions. The lipid/sediment PCBs (uptake rate) declined with increasing sediment PCBs, acid volatile sulfides and benthos biomass turnover. PCB homologue composition did not change with uptake from sediments or at higher trophic levels, suggesting minimal metabolization in tissues. Trophic bio-magnification occurs since lipid PCBs were 2–100× higher in seal blubber than sediment feeders. PCBs were compared with polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) for the same samples. PCBs were highest in industrialized harbours, whereas PBDEs were elevated in harbours but highest near wastewater discharges. This reflects differences in usage history, sediment dynamics, and affinities. PCBs appear to be more bio-accumulative and persistent at higher trophic levels than PBDEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».