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Enregistrement W4285132247 · doi:10.1049/icp.2022.0946

Impact of renewable generation resouce on the distance protection and solutions

2022· article· en· W4285132247 sur OpenAlexaff
Venkatesh Chakrapani, Ilia Voloh

Notice bibliographique

RevueIET conference proceedings. · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems Fault Detection
Établissements canadiensCustom Security Industries (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackupTrippingFault (geology)Flexibility (engineering)Computer scienceGridController (irrigation)Electric power transmissionInverterRenewable energyPower-system protectionLine (geometry)Network Access ProtectionReliability engineeringElectrical engineeringEngineeringElectric power systemCircuit breakerVoltageComputer networkPower (physics)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distance relays remain primary transmission line protection for more than a century and significantly evolved to handle issues due to changes in transmission network to meet ever-growing demand e.g., protection of series compensated lines, single-pole tripping, and others. Use of the local information to make a trip decision and the backup zone feature makes distance protection an unavoidable choice to protect transmission lines. In the recent years, rapidly increasing amount of the renewable generation, including inverter-based resources (IBR) in the grid is presenting new challenges to the line protection. These new energy resources are behaving quite differently compared with a conventional synchronous generation. Also, each country following its own grid code, i.e., different IBR response for the same fault type and system conditions is possible, which is not the case for the conventional synchronous generation. The proprietary nature of the controller design and the flexibility of operating the inverter in different operating modes makes it difficult to predict and evaluate the actual performance of distance and its supervising elements. In this paper, we discuss the impact of the ‘real-controller’ operating modes and real-world cases on the currents and voltages presented to the distance protection and consequently impact on the characteristics, fault type supervision (FTS), directional elements. We then provide solutions to the problems and introduce the concept of controlled dynamic MHO – an innovative solution for the distance protection in the presence of IBRs and weak sources in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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