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Enregistrement W4285133403 · doi:10.1109/tcad.2022.3174165

Accurate Simulation of High-Gain MMIC Amplifiers With Microstrip-Type Transistors

2022· article· en· W4285133403 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensNational Research Council CanadaHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSichuan Province Science and Technology Support ProgramChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMonolithic microwave integrated circuitTransistorMicrostripAmplifierSchematicElectronic engineeringIntegrated circuitElectrical engineeringEngineeringCMOSVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A discrepancy of monolithic microwave-integrated circuit (MMIC) amplifier simulations is discussed for conventional electromagnetic (EM) circuit co-simulation in advanced design system (ADS). An obvious discrepancy occurs when microstrip (MS) type transistor schematic models are used in a high gain MMIC amplifier. The coupling effect of a backside via hole in the MS-type model, which is excluded from EM layout simulation, is demonstrated to be the root of this error that will become significant in high-gain MMIC amplifier design. A new method is proposed to include a source via hole of the MS-type transistor in MMIC layout EM simulations. Simulation experiments confirm that this new method can significantly improve the EM simulation accuracy when including a transistor source via hole in the circuit layout EM simulation. The intercoupling effect of the transistor source via is investigated on the correlation with frequency, current gain, via separation distance, and substrate thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle