Epigenetic-structural changes in X chromosomes promote Xic pairing during early differentiation of mouse embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
X chromosome inactivation center (Xic) pairing occurs during the differentiation of embryonic stem (ES) cells from female mouse embryos, and is related to X chromosome inactivation, the circadian clock, intra-nucleus architecture, and metabolism. However, the mechanisms underlying the identification and approach of X chromosome pairs in the crowded nucleus are unclear. To elucidate the driving force of Xic pairing, we developed a coarse-grained molecular dynamics model of intranuclear chromosomes in ES cells and in cells 2 days after the onset of differentiation (2-day cells) by considering intrachromosomal epigenetic-structural feature-dependent mechanics. The analysis of the experimental data showed that X-chromosomes exhibit the rearrangement of their distributions of open/closed chromatin regions on their surfaces during cell differentiation. By simulating models where the excluded volume effects of closed chromatin regions are stronger than those of open chromatin regions, such rearrangement of open/closed chromatin regions on X-chromosome surfaces promoted the mutual approach of the Xic pair. These findings suggested that local intrachromosomal epigenetic features may contribute to the regulation of cell species-dependent differences in intranuclear architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».