Assessment of the technological quality characters and chemical composition for some Egyptian Faba bean germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the yield and nutritional value of faba beans is one of the main objectives of the common bean cultivar improvement programs due to its contribution to terminate protein deficiency malnutrition in developing countries and raising the income level of smallholder farmers. In this study, the technological quality of bean seeds from twenty-four genotypes were evaluated (twenty germplasm and four improved cultivars (Misr 1, Giza 429, Giza 716, Giza 843). The results showed a significant diversity in the Egyptian bean germplasm in their quality traits compared to the control cultivars and indicated that the genotypes had a high hydration coefficient that ranged between (98.6-112.4%). While most of the genotypes for cotyledons to hull ratio met the commercial criteria that ranged between (7.41-6.41%). Twenty genotypes had the highest total soluble solids (6.90-11.78%) and were superior to the control cultivars. The seeds chemical composition analysis showed that the genotypes differed in their composition such as protein (26.65 to 30.72 %.), carbohydrate (58.00 to 62.25%), tannin (70.67 to 157.45%), phenols (35.23-51.02 %), and moisture (9.15 to 10.45%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».