Determination of salt content in traditional and industrial Moroccan white bread by inductively coupled plasma mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: evaluating the sodium content of staple foods is essential for implementing a salt reduction strategy. In Morocco, bread is a major contributor to sodium intake. However, currently few studies have been carried out to assess the salt content in bread. Our study aimed to estimate the sodium and salt content of white bread available in artisanal and industrial bakeries in the twelve regions of Morocco. Methods: it is a cross-sectional study of the sodium content of white bread available for sale in artisanal and industrial bakeries in Morocco (N=120). Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) was used to quantify the sodium content of the bread. The percentage of samples meeting the recommendations and bread contribution to the daily salt intake was calculated. Results: the results of our study show that the mean levels of sodium and salt added to bread samples were 5.7 ± 1.5 g/Kg and 14.5 ± 3.7 g/Kg, respectively. With an average of 4.4 ± 0.5 g/Kg and 11.2 ± 1.2 g/Kg for artisanal bread and an average of 7.0 ± 0.8 g/Kg and 17.8 ± 2.1 g/Kg for industrial bread, respectively. Daily salt intake from bread consumption (500 g/d/person) is estimated at 5.6 g/d (52.8% of total salt intake) for artisanal bread and 8.9 g/d (84% of total salt intake) for industrial bread. Conclusion: bread salt content in Morocco exceeds the recommended threshold of the national federation of bakery and pastry and health authorities. Further efforts are necessary to increase knowledge and awareness of bakers and to teach them how to reduce salt content without affecting the flavor and the quality of their products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».