Ecosystem services in Sahelian village landscapes 1952–2016: estimating change in a data scarce region
Notice bibliographique
Résumé
Burkina Faso and the wider Sahel region have experienced substantial changes in rainfall, population, and landscape use. These changes have altered ecosystem services, the benefits that people receive from ecosystems, and rural livelihoods. However, it is difficult to assess the magnitude of these changes because of missing and fragmented social, agricultural, and ecological data. We estimated changes in 10 key provisioning ecosystem services in rural Burkina Faso between 1952 and 2016. We used a simple model of plausible social-ecological changes to make a historical extrapolation that bridges these data gaps, and assessed historical changes. Our approach combined the interpretation of historic aerial photographs and satellite images, with field observations and interviews. We applied the approach for six villages in two administrative regions for six points in time. We modeled the use of historic ecosystems by analyzing a range of estimates of changes in the generation of each service and its value to people. We found that cultivated ecosystem services have increased 1.5–23 times over the study period, while the non-cultivated ecosystem services firewood, construction material, and medicine have decreased to 66–20% of their previous values. Per capita production of cultivated ecosystem services has remained relatively stable, while the per capita production of all other ecosystem services has decreased, to 54–11% of their 1952 values. Although alternatives are available for some ecosystem services, such as medicine and construction material, there are currently limited alternatives available for other services, such as firewood. Decline in wild food availability and consumption is likely to reduce the nutritional value of rural people’s food. Our analysis of changes demonstrates that shrubs and trees on fields generate many ecosystem services that are key to rural livelihoods, and that efforts to enhance crop yields should maintain shrubs and trees. Our approach for estimating historical ecosystem services may also be useful to apply in other data scarce regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».