MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285148921 · doi:10.7202/1089789ar

Recruitment of Indigenous Study Participants in Canada: Obligations or Constraints? An Ethical Reflection

2022· article· en· W4285148921 sur OpenAlexaffvenueabout
Patricia Farrugia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Bioethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMinistry of Economy, Trade and Industry
Mots-clésIndigenousProcess (computing)Context (archaeology)ConsciousnessAffect (linguistics)Engineering ethicsResearch ethicsPublic relationsSociologyPsychologyPolitical scienceGeographyEcologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recruitment of study participants from marginalized populations present unique challenges for researchers and associated institutions. Researchers must be aware of the specific adaptations required in the research process in conducting research within and Indigenous populations. Cultural consciousness is key with any research conducted within these populations to understand the past issues that can influence present and future willingness to participate in research. This article aims to provide context and examples where increasing cultural awareness of specific ethical principles during the recruitment phase can affect the study process as well as the researcher themselves. Integrating Indigenous cultural concepts within the recruitment and study design process can help to lay the groundwork for a positive research process as a whole and facilitate an appropriate study environment for all involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of BioethicsMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207