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Enregistrement W4285149503 · doi:10.3354/meps14113

Multi-year assessment of immature bull shark Carcharhinus leucas residency and activity spaces in an expansive estuarine nursery

2022· article· en· W4285149503 sur OpenAlexaff
M‐L EDWARDS, Michael McCallister, LR Brewster, CW Bangley, TH Curtis, Matthew B. Ogburn, MJ Ajemian

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHarbor Branch Oceanographic Institute FoundationSmithsonian Institution
Mots-clésFisheryEstuaryCarcharhinusExpansiveOceanographyHabitatEndangered speciesGeographyBiologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although portions of the Indian River Lagoon (IRL), Florida (USA), serve as essential fish habitat for US Atlantic coast bull sharks Carcharhinus leucas, past studies were short-term (days to months) and encompassed only small parts of this expansive estuarine system. In this study, 29 immature bull sharks were tracked in the IRL between Port St. John and Port Salerno, Florida, and in adjacent shelf waters for up to 4 yr using passive acoustic telemetry. Dynamic Brownian bridge movement models showed small daily (50% utilization distribution [UD] = 1.00 km2, 95% UD = 4.36 km2) and monthly (50% UD = 4.88 km2, 95% UD = 24.67 km2) mean activity spaces that seasonally shifted (October-March) to include adjacent coastal waters. Tracked bull sharks were found to display residency in the IRL and in distinct subregions of the system. Analysis confirmed that bull shark nursery habitat extends south of Sebastian Inlet to Port Salerno, approximately 86 km farther south than previously described, and that adjacent shelf waters, which had not been studied, are important to immature bull sharks during cooler months. This study provides the first multi-year assessment of bull shark space use in the IRL, with improved resolution and over a greater expanse of the system than past studies. These movement data will be important to understanding how young bull sharks may be affected by anthropogenic stressors in this highly impacted lagoonal estuary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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