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Enregistrement W4285153140 · doi:10.21272/hem.2022.1-07

Current Trends in Research on Confidence in the Healthcare System

2022· article· en· W4285153140 sur OpenAlexaboutno aff
Вероніка Літовцева, Maryna Brychko, Paulína Srovnalíková

Notice bibliographique

RevueHealth Economics and Management Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusHealth careDiversification (marketing strategy)Quarter (Canadian coin)Descriptive statisticsRegional scienceData scienceGeographyPolitical scienceComputer scienceBusinessMarketingMEDLINEStatisticsEconomic growthEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sphere of trust in the health care system, which is actively developing in covid and postcovid conditions, is accompanied by a significant increase in the amount of scientific literature that requires detailed analysis. Accordingly, the primary purpose of this study is to conduct a multilevel bibliometric analysis of publications on trust in the health care system. This will provide a global picture of the phenomenon to determine the dynamic aspects of trends from a statistical point of view, using content-contextual, descriptive, comparative, cluster and evolutionary-temporal analysis. The methodological basis of the study is a set of scientific publications indexed in the scientometric database Scopus, which was analyzed using analytical tools ScopusTools and VOSViewer. A total of 1,134 articles published between 1999 and the second quarter of 2022 were analyzed. The results show a growing trend in the spread of research on trust in the health care system. According to the results, five stages of scientific development of the researched subject were identified, in particular, the last one is characterized by extremely high research interest and covers the period from 2020 to the second quarter of 2022. The geographic center of research is the United Kingdom, and a significant contribution to the development of trust research in the health care system has been made by scientists in the United States, Australia and Canada. The analysis of the sectoral structure of financial sector trust research shows a weak diversification, and a comparative analysis of publications shows a close link between the concepts of trust in the health care system, vaccination and COVID-19. Cluster analysis identified five main groups of research. The results of evolutionary-temporal analysis show that at the beginning of scientific interest, research focused on interpersonal relationships between doctors and patients, and the latest area of research is to study the impact of trust on public decision-making on vaccination and other preventive measures. Thus, the study results showed that trust is one of the most crucial components in ensuring an effective health policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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