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Enregistrement W4285154224 · doi:10.5751/es-13228-270304

How coupled is coupled human-natural systems research?

2022· article· en· W4285154224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Socio-Environmental Synthesis CenterNational Science Foundation
Mots-clésPublicationHuman systems engineeringPublishingDisciplineSustainabilitySociologyNatural (archaeology)Systems analysisManagement sciencePsychologyEngineering ethicsKnowledge managementEcologyPolitical scienceComputer scienceEngineeringSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interdisciplinary research that links human and natural systems is critical to addressing complex environmental and ecological problems. A growing number of interdisciplinary research teams investigate coupled natural-human systems, but the degree to which they actually examine two-way linkages between the systems is limited. We examined aspects of interdisciplinary teams that were explicitly funded to conduct research including such linkages by considering attributes of team leaders, team members, and analysis methods employed. Our objective was to investigate the degree to which interdisciplinary teams studying coupled natural-human systems publish research that displays two-way linkages between systems. Our analysis shows that team members’ academic disciplines and the types of analysis methods that interdisciplinary teams apply play a crucial role in the success of the team in publishing articles that include two-way linkages. We found that the success of developing two-way linkages is enhanced when teams include leaders and/or members from interdisciplinary academic disciplines (e.g., planning departments, sustainability, environmental economics, biological and ecological engineering, and individuals affiliated with more than one academic department from different discipline categories). Additionally, the presence of social science members increases the likelihood of two-way linkages, whereas the presence of physical science or biological/life science members decreases this likelihood. Among articles that included two-way linkages, essentially all utilized a conceptual-/literature-review approach, or included simulation model analysis. Based on these findings, we conclude that interdisciplinary teams are not a mere sum of people from different academic disciplines, but a group of people who have the ability to incorporate different disciplines conceptually and analytically. To move forward, it is important to acknowledge that becoming an interdisciplinary researcher takes deliberative work. Educational programs that train students and early career scholars with flexible thinking and analytical capacities may be the key to furthering coupled natural-human systems research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle