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Enregistrement W4285157188 · doi:10.23865/arctic.v13.3243

Canada’s and Russia’s Security and Defence Strategies in the Arctic: sA Comparative Analysis

2022· article· en· W4285157188 sur OpenAlexafffundabout
P. Whitney Lackenbauer, Alexander Sergunin

Notice bibliographique

RevueArctic review on law and politics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleRussian Foundation for Basic ResearchNorges ForskningsrådDalhousie UniversityFar Eastern Federal UniversityNorsk PolarinstituttDonner Canadian Foundation
Mots-clésArcticModernization theoryNational securityPolitical scienceSovereigntyTerrorismInternational tradePolitical economyBusinessLawPoliticsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This comparative article reveals how the general focus of Canadian and Russian threat perceptions in the Arctic have shifted from a Cold War fixation on hard defence to accommodate soft security issues over the last three decades. Both countries now pay greater attention to threats and challenges stemming from climate change, security, and safety risks associated with resource development and increasingly accessible sea routes. Although concern about military conflict arising from Arctic disputes continues to frame some media discussions in both countries, most strategic analysts and academics have moved away from this line of argument. Instead, military functions now include assertion of Canadian and Russian sovereignty over their respective internal waters, as well as protection of resources in their exclusive economic zones and on and in extended continental shelves; protection of economic interests in the North, including mineral and bio-resources; prevention of potential terrorist attacks against critical industrial and state infrastructure; and dual-use functions, such as search and rescue operations, surveillance of air and maritime spaces, support to safe navigation, and mitigation of natural and human-made catastrophes. The authors argue that analysts should parse two forms of military modernization in the Arctic: one of capability development related to the global strategic balance, where the Arctic serves as a bastion or a thoroughfare; and a second intended to address emerging non-traditional security challenges. They contend that these modernization programs do not inherently upset the Arctic military balance and need not provoke a regional arms race.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,015
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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