Supply chain management evaluation in the oil and industry natural gas using SCOR model
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate supply chain management on fuel oil to optimize improvement strategies that can be applied to ConocoPhillips companies in Indonesia. Effective and efficient supply chain management is one of the goals to achieve the company's business stability in the fuel oil supply chain. Fuel oil is a very complex basic need for companies in carrying out industrial and transportation activities. The research method is measuring and evaluating company performance through a combination of the Supply Chain Operation Reference (SCOR) model and the Analytic Hierarchy Process. Research respondents through interviews with four informants from the company ConocoPhilips. Based on the SCOR Version 11.0 model, in this study the SCOR measurement is divided into four perspectives, namely Plan, Source, Deliver and Return. Furthermore, through the measurement of Key Performance Indicators, it is classified using five supply chain dimensions, namely reliability, responsiveness, agility, costs, and assets. The research resulted in the final value of supply chain performance of 74,992 which can be categorized as a moderate or intermediate level, this implies that the existence of an assessment system or measurement of supply chain performance on an ongoing basis can be used as a consideration in determining the optimal strategy. Research findings, improvements, and strategies are needed, especially in the perspective of delivering which has the lowest score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».