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Enregistrement W4285164430 · doi:10.1088/0026-1394/59/1a/02002

Final report on the CCPR Key Comparison CCPR-K3.2014 Luminous Intensity

2022· article· en· W4285164430 sur OpenAlexaffabout
Arnold A. Gaertner, Éric Côté, Gaël Obein, Peter Blattner, Reto Schafer, Hui Liu, C. A. Miller, Yuqin Zong, E G Atkinson, Erik Thorvaldson, K. Kinoshita, Rheinhardt Sieberhagen, Irma Rabe, Teresa Goodman, Barry Scott, Armin Sperling, Detlef Lindner, Boris Khlevnoy, Evgeniy Ivashin

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutual recognitionNISTMetrologyPhotometry (optics)Environmental scienceMathematicsLibrary scienceComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main text The metrological equivalence of national measurement standards in the field of photometry and radiometry is determined by a set of key comparisons chosen and organised by the Consultative Committee of Photometry and Radiometry (CCPR) of the Comité international des poids et mesures (CIPM), working closely with the Regional Metrology Organisations (RMOs). In September 2009 the CCPR decided that a second round of the key comparison K3 Luminous Intensity be commenced. The National Research Council of Canada (NRC) was chosen to pilot this comparison. A total of 12 participants were selected from the three RMO group members: EURAMET&COOMET (6: IO-CSIC, LNE-CNAM, METAS, NPL, PTB, VNIIOFI), APMP&AFRIMETS (4: NMISA, NIM, NMIA, NMIJ), and SIM (2: NIST, NRC). The comparison was organised as a star comparison (NMI-Pilot-NMI) using incandescent standard lamps supplied by each NMI (National Metrology Institute) as the travelling comparison artifact. This report describes the comparison organisation (Section 2), the measurement methods and uncertainties achieved at all the participants and at the pilot (Sections 3 and 4), and the method for analysis and the results of the comparison according to this method (Section 4). It includes a comparison of the results of this comparison with the 1999 first round key comparison (Section 5). Section 6 presents a summary of the comparison. To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database https://www.bipm.org/kcdb/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCPR, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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