Notice bibliographique
Résumé
Editorial| May 01 2022 The Miracle of Castelvetro Lisa Haushofer Lisa Haushofer Lisa Haushofer is a physician and historian of medicine, science, and food. She is currently a senior research associate at the Chair for the History of Medicine at the University of Zurich. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2022) 22 (2): iv–vii. https://doi.org/10.1525/gfc.2022.22.2.iv Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Lisa Haushofer; The Miracle of Castelvetro. Gastronomica 1 May 2022; 22 (2): iv–vii. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2022.22.2.iv Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentGastronomica Search On the morning of March 4, 2020, wine flowed from the faucets of homes in the small Italian town of Castelvetro di Modena. When residents got up to brush their teeth and wash their faces, they were greeted with a generous flow of bright red, subtly sparkling liquid with notes of ripe berries, toasted nuts, and a hint of ginger. Alarmed at first, they called town officials. As it became clear that the liquid was nothing but Lambrusco and not harmful in any way, some had a free morning tipple. Others gathered as many empty bottles and glass containers as they could find and filled them for leaner days. The “miracle” of Castelvetro lasted about three hours. During that time, a thousand liters of the finest Lambrusco Grasparossa wine (bearing Italy’s second-highest geographical distinction) flowed from the wrong tap (albeit somewhat diluted). In the early days of COVID-19, this unusual... You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».