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Enregistrement W4285175717 · doi:10.3997/2214-4609.202210478

Soil Dynamic Response for Seismic Microzonation Purposes: Rancagua-MachalÍ and Rengo Cities, Chile.

2022· article· en· W4285175717 sur OpenAlexaff
Laura T. Pinero‐Feliciangeli, Felipe Leyton, Sergio A. Sepúlveda, P. González-Mondaca

Notice bibliographique

Revue83rd EAGE Annual Conference & Exhibition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFoothillsMicrotremorVolcanoAlluviumSeismologyStructural basinFluvialGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Seismic microzonation maps for Rancagua, Machalí, and Rengo cities, located in the Cachapoal basin, Central Chile, were generated based on near-surface geology, well stratigraphy, and soil dynamical properties. In the past, these urban areas have suffered severe damage due to earthquakes occurrence. Cachapoal basin sedimentology predominantly consists of alluvial deposits; at the Cordilleran foothills, in Machalí, volcanic ash deposits (Pudahuel Ignimbrite) crop out. A total of 50 microtremor measurements at Rancagua-Machalí and 22 at Rengo were used to compute the predominant frequency using horizontal to vertical spectral ratio (HVSR); spatial autocorrelation and F-K techniques were used to obtain Vs velocity profiles. Results show a good correlation with near-surface geology; we defined 3 different types of soil, type A, associated with the presence of volcanic ash deposits; type B a transitional zone, and type C that can be linked with fluvial deposits, mainly gravel and dense sand deposits. The Vs map of Rengo shows an interesting pattern which decreases from east to west and could be related to the presence of finer sediments to the west of the area, although no changes of near surface geology are observed. Available maps are key products for seismic risk assessment and urban planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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