Three-Stage Data-Driven Phase Analysis to Reveal Generator-Site Origin Source of Forced Oscillations Under Resonance
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a novel three-stage near real-time phase-driven procedure to locate the generator-type source of forced oscillations, inspired by the concept of Transient Energy Function (TEF), independent of the amplitude of any signal. In the commencement of the process, each generation bus is assigned with its active power and angular velocity angles reached from the reduced power system graph. Next, the difference in the synchronous generators’ active power angles and the difference in their angular velocity angles is exploited as the graph branches’ weight coefficients. Then, three exclusive and first-proposed decision functions are applied sequentially. First, the weighting coefficients of branches and nodes are fed to the first decision function. Regardless of the grid size, the result of this step is limited to up to four generators. The next step focuses exclusively on the first step outcomes, which results in two generators as recommended items. The last step, relying on the output of the second one, reveals the target generator accurately. The methodological procedure has been validated on the New England 10-machine 39-bus benchmark power system modelled in the Real-Time Digital Simulator (RTDS/RSCAD) and then scrutinised in the MATLAB environment. In each study scenario, the results are compared with the conventional transient energy method. The simulation results revealed that the presented approach reliably releases all sources, including limit cycle and turbine governing reference signal modulation, under the most intense parametric resonance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».