Model Predictive Control for Grid-Tied Multi-Port System With Integrated PV and Battery Storage
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a unified model predictive control (MPC) scheme for the integrated photovoltaic (PV) and battery storage system, where both of them are directly connected to the utility grid with high conversion efficiency through a multi-level neutral-point-clamped (NPC) inverter based multi-port interface. In such a system, the individual/unequal input voltage from each DC port raises control challenges, resulting in asymmetric voltage vector distribution and increased modulation complexity in the AC side. In this case, the finite-control-set MPC (FCS-MPC) scheme is proposed to make the power management be liberated from the modulator design thanks to the natural advantage, i.e., the direct control property without using a modulator. The multivariable-based cost function is designed for the AC side to regulate the injected grid current well to meet the IEEE 519–2014 standard. On the other hand, to proceed with the normal DC-side power flow, the capacitor voltage of each port is modeled, predicted, and also regulated through the unified cost function in the MPC framework. As a result, each PV array can work at the individual maximum power point (MPP) and the battery can be automatically charged/discharged to compensate for the power difference. The five-level four-port inverter-based simulation and three-level dual-port inverter-based experiment are conducted to verify the multi-mode operation of the integrated system and the advantages of the proposed controller.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».