Model Predictive Control for Grid-Tied Multi-Port System With Integrated PV and Battery Storage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a unified model predictive control (MPC) scheme for the integrated photovoltaic (PV) and battery storage system, where both of them are directly connected to the utility grid with high conversion efficiency through a multi-level neutral-point-clamped (NPC) inverter based multi-port interface. In such a system, the individual/unequal input voltage from each DC port raises control challenges, resulting in asymmetric voltage vector distribution and increased modulation complexity in the AC side. In this case, the finite-control-set MPC (FCS-MPC) scheme is proposed to make the power management be liberated from the modulator design thanks to the natural advantage, i.e., the direct control property without using a modulator. The multivariable-based cost function is designed for the AC side to regulate the injected grid current well to meet the IEEE 519–2014 standard. On the other hand, to proceed with the normal DC-side power flow, the capacitor voltage of each port is modeled, predicted, and also regulated through the unified cost function in the MPC framework. As a result, each PV array can work at the individual maximum power point (MPP) and the battery can be automatically charged/discharged to compensate for the power difference. The five-level four-port inverter-based simulation and three-level dual-port inverter-based experiment are conducted to verify the multi-mode operation of the integrated system and the advantages of the proposed controller.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle