Development of the Instruments for measuring the quality of E-Banking services in the Republic of Serbia: E-BSrb-QUAL
Notice bibliographique
Résumé
The most commonly used model to measure the quality of electronic services is the E-Service Quality - E-SQ (E-S-QUAL and E-RecS-QUAL). Acknowledging the results of existing research and the attempts to create a unique model for measuring the quality of e-services, the main goal of this paper is to rate the quality of e-banking in Serbia by testing the applicability of the E-SQ model. The results, gained through empirical research, design, and distribution of a distinctive questionnaire to the users of e-banking services in central and southeast Serbia, were systematized and statistically processed by factor analysis of the principal components (PCA). The outcome defined an initial instrument called E-BSrb-QUAL, with seven dimensions of e-banking quality in Serbia, and they are 1. Personalization, 2. Safety, 3. Accessibility, 4. Contact, 5. Efficiency/Response, 6. Trust, and 7. Reliability. The Importance-Performance analysis (IPA) showed the strength of Serbian banks and confirmed the most significant and crucial dimensions of e-banking service quality are Trust, Safety, and Reliability. On the other hand, Personalization, Accessibility, and Efficiency/Response dimensions are estimated as overrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».