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Enregistrement W4285182751 · doi:10.1007/978-3-030-95935-7_1

Introduction

2022· book-chapter· en· W4285182751 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Patrick, Mythili Rajiva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensWomen's and Gender Studies et Recherches FéministesUniversity of OttawaAlberta Bible College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesMainstreamHeteronormativityWhite (mutation)SociologySexual violenceScholarshipMovie theaterReality tvIntersectionalityMedia studiesArtHuman sexualityVisual artsCriminologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract #MeToo is a contemporary global feminist movement against sexual violence and rape culture, including media representations that normalize gendered violence. But #MeToo has also re-centered white, western, middle-class, heteronormative, and able-bodied women. This collection explores who is left out of mainstream media stories of sexual violence, critiquing feminist media studies work that ignores black feminist and intersectional scholarship. Topics include 1990s filmic representations of white working-class girls; the disposability of televisual sex workers; the fetishizing and/or disappearing of racialized characters in order to center white heroism and/or heteronormativity; the explicit construction of fat women as impossible victims; and rape-revenge films in Japanese cinema. Finally, outside traditional media, topics include Canadian true crime podcasts on Missing and Murdered Indigenous Women; problematic tropes on reality television; the coding of sexual violence in digital assistants; and the subversive potential of stand-up comedy shows that center the experiences of rape victims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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