Notice bibliographique
Résumé
Cerebral visual disorders include a range of common and rare deficits. They can be divided into effects on low-, intermediate-, and high-level forms of visual processing. Low-level deficits are various forms of homonymous hemifield scotomata, which affect all types of vision within their borders. Intermediate-level deficits refer to impairments of colour or motion perception, which affect either one hemifield or the entire field when lesions are bilateral. High-level deficits are divided into those of the ventral (occipitotemporal) or dorsal (occipitoparietal) stream. Occipitotemporal lesions affect various aspects of object recognition, ranging from general visual agnosia to selective agnosias, such as prosopagnosia or topographagnosia from right or bilateral lesions, and pure alexia from left-sided lesions. Occipitoparietal lesions cause the various components of Bálint syndrome, namely, simultanagnosia, optic ataxia, and ocular motor apraxia. They can also cause other impairments of visuospatial or visuotemporal processing, such as astereopsis and sequence-agnosia. Because of anatomic proximity, certain deficits cluster together to form a number of cerebral visual syndromes. Treatment of these disorders remains challenging, with frequent reliance on strategic substitutions rather than restorative approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».