Age of Human Induced Climate Changes Without Mental Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
This Paper is directed at the millions of PSU miners. Metalworkers and their families and particularly their children and support staff @ education institutions-school levels, college and higher studies. Food shortages, extreme temperatures and SCM disorders have begun arising out of and in the course of water shortages with top soil erosions and human induced climate changes. Sadhguru Jaggi Vasudeva, is already on a 100-day motorcycle journey from Europe to India via Middle East, to raise public awareness1. It is estimated by 2045, top soils across the world will have degenerated beyond productivity. States and Institutions must take corrective actions. Corrective behavioural changes are much necessary. Are we drifting under false aspirations induced by the charms of Smartphone and Information Highways beyond redemption? The State of the Indian Union can indicate the emerging crisis up to a point. The Media instead of highlighting entertainment issues via TV serials/Musical Events for commercial advantages, must take a proactive role. Suddenly indescribable Disasters will hit us across coastal, mountainous and deep mineral interiors. Are we ready? Activated minds of the leaders of the PSU/ Government Sectors can revive the semi-dormant minds of their constituents. Given global field-tested research, statistical surveys and analysis thereof by natural scientists’ world over confirm the disintegration of Mother Earth has begun. Something is frightfully wrong with human prioritizations in 21st Century-@ micro family/community/ small town levels and macro government policy executions! Human Race is casual & not causal (cause & effect) oriented. Actually, as you read this Paper the beginning of the 6th Mass Extinction has begun. This Geominetec Conference and other avenues are worthy opportunities to share concerns for our future generations through the intelligent minds of leaders who matter. Yes, our leaders must rise to the occasion now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».