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Enregistrement W4285186869 · doi:10.1109/tmtt.2022.3183130

Simple and High-Sensitivity Dielectric Constant Measurement Using a High-Directivity Microstrip Coupled-Line Directional Coupler

2022· article· en· W4285186869 sur OpenAlexaff
Zahra Rahimian Omam, Vahid Nayyeri, Sayyed-Hossein Javid-Hosseini, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostripLine (geometry)DielectricCoupling (piping)DirectivityConstant (computer programming)NotationTopology (electrical circuits)MathematicsMathematical analysisElectronic engineeringPhysicsOptoelectronicsComputer scienceMaterials scienceTelecommunicationsEngineeringCombinatoricsGeometryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simple methods using a microstrip coupled-line directional coupler (CLDC) are presented for dielectric constant measurements. The material under test (MUT) is placed on the coupled-line section of the coupler, and either the coupler’s coupling ($\lvert S_{31} \lvert $) or its isolation level ($\lvert S_{41} \lvert $) is considered as the sensor’s response. Putting different MUTs on the microstrip line leads to a change in the effective dielectric constant of the structure and consequently causing a change in the coupling coefficient. In addition, since the isolation level of a microstrip coupled-line coupler depends on the phase velocity difference between the substrate and the medium above the signal strips, putting different MUTs on the line significantly changes the isolation level. This change is significantly greater than the change in$\lvert S_{21} \lvert $level of a microstrip line when loaded with different MUTs. Validation of the method is presented through measurements for both solid and liquid MUTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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