Short cognitive screening in elderlies as a part of advanced pharmaceutical care in Slovak community pharmacies - The pilot study KOGNIMET-SK
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study is to evaluate the implementation of a simple, easy-to-use cognitive screening test in the pharmaceutical care of elderly patients (aged 60 years and over) in community pharmacies and to test whether cognitive decline is associated with metabolic syndrome (MetS). Current research has reported the increasing prevalence of MetS with age and indicated a link between cardiovascular risk factors and impairment of cognitive functions. We hypothesized that the short cognitive test realised in pharmaceutical care in community pharmacies could help identify risk groups of patients with potential cognitive decline. Because of the increasing pressure on primary care, collaboration between community pharmacists and general practitioners is essential, especially in preventive programmes and regarding chronically ill patients. The study included 222 elderly patients aged 60 years and over reached between February 2018 and February 2019 in 16 community pharmacies in Slovakia. Criteria for the classification of MetS were used, following the International Diabetes Federation Worldwide Definition of MetS (2005) for European populations. Cognitive performance was evaluated using the Slovak version of the Montreal Cognitive Assessment. The scale range of the MoCA test is 0–30 points, and the cut-off for cognitive impairment is ≤ 24 points. Our outcomes show that the presence of metabolic syndrome only slightly contributes to the impairment of cognitive functions of patients receiving routine pharmaceutical care in community pharmacies. Cognitive assessment might be an important tool for identifying risk groups of patients that would benefit from a specific approach within the framework of pharmaceutical care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».