Obesity and Brain Health: The Impact of Metabolic Syndrome and Cardiorespiratory Fitness on Cognitive Performances in Middle-Aged Obese Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mid-life obesity has been reported to be a significant risk factor for later-life dementia and Alzheimer's disease. Metabolic syndrome (MetS) has been suggested to have an adverse effect while cardiorespiratory fitness (CRF) has been suggested to have a protective effect on cognitive function of older adults. However, studies investigating such effects in middle-aged obese women are limited. OBJECTIVES: To compare cognitive performances between obese and normal weight middle-aged women and examine the effects of MetS and CRF on cognitive performances when combined with obesity. DESIGN AND PARTICIPANTS: Cross-sectional study with the data of 87 middle-aged women (58 obese and 29 normal weight, with age and education matched). MEASUREMENTS: The non-invasive screening method for metabolic syndrome (NIM-MetS) was used to detect MetS. CRF was determined by using maximal oxygen consumption (VO2 max) and was classified as high or low (VO2 max higher or lower than 50th percentile) based on the American College of Sports Medicine's guidelines. Neurocognitive tests including Montreal Cognitive Assessment (MoCA), digit span (DS), trail making test (TMT), hand reaction time (HRT), logical memory (LM), and semantic verbal fluency test (SVFT) were administered to all participants. RESULTS: The obese group demonstrated significantly lower score in MoCA, DS, TMT, HRT, and LM than the normal weight group (p < 0.05). The obese with MetS subgroup (n = 28) showed significantly lower score in LM than the obese non-MetS subgroup (n = 30) (p = 0.002). Normal weight with high CRF participants (NW-high CRF; n = 28) demonstrated significantly higher score in MoCA and HRT than obese with high CRF participants (OB-high CRF; n = 24) (p < 0.05), and demonstrated better score in MoCA, DS, TMT, HRT, and LM than obese with low CRF participants (OB-low CRF; n = 24) (p < 0.05). OB-high CRF showed significantly greater score in DS, TMT and LM than OB-low CRF (p < 0.05). CONCLUSION: Obesity shows negative impact on several cognitive functions, which memory appears to be further affected when combined with MetS in middle-aged women, whereas CRF is suggested to have benefit on certain aspects of cognitive domains. Maintaining a healthy body weight and improving CRF are beneficial for cognitive function of middle-aged women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».