Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lupus nephritis (LN) is one of the most common severe organ manifestations of systemic lupus erythematosus (SLE). LN is associated with significant morbidity and mortality in SLE patients, as up to 20% of patients progress to end-stage renal disease (ESRD). The clinical manifestations of LN are variable, ranging from asymptomatic proteinuria to a myriad of manifestations associated with nephritic and nephrotic syndromes and ESRD. It is therefore important to screen all SLE patients for LN. CONTENT: Urinalysis is a useful screening test in LN. Quantification of proteinuria can be performed with either a urine protein-to-creatinine ratio or 24-h urine sample collection for protein. Renal biopsy remains the gold standard for diagnosis of LN. Traditional serum biomarkers used to monitor SLE and LN disease activity and flares include anti-double-stranded DNA antibodies and complement components 3 and 4. Other nonconventional biomarkers found to correlate with LN include anti-C1q and surrogate markers of type 1 interferon regulatory genes (INF gene signature). Potential urinary biomarkers for LN include monocyte chemoattractant protein 1, neutrophil gelatinase-associated lipocalin, tumor necrosis factor-like inducer of apoptosis, and vascular cell adhesion molecule 1. SUMMARY: Although studies have shown promising results for the use of alternative biomarkers, these require validation in prospective studies to support their use. Renal remission rates in patients receiving standard of care therapy for induction and maintenance treatment of LN remain low. This has prompted further research in newer therapeutic targets in LN ,which have shown promising results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle