Clinical Profiling of Psoriatic Arthritis: An Observational Cross-sectional Study from Karnataka Psoriatic Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background:</b> Clinical patterns and disease activity burden of psoriatic arthritis (PsA) varies in different parts of the world. There are limited studies from the Indian subcontinent. <b>Aims:</b> To study the cutaneous and articular profile of PsA and describe their disease activity with validated outcome measures. <b>Methods:</b> Karnataka psoriatic arthritis cohort study is a multicenter, prospective, cross-sectional, observational study which included all consecutive PsA patients defined by Classification criteria for psoriatic arthritis (CASPAR) from 18 rheumatology centers. <b>Results:</b> A total of 549 PsA patients (M: F: 6:5), mean age 38.4 (±14) years were included. PsA preceded psoriasis in 81 (14.7%) while simultaneous onset was noted in 117 (21.5%). Plaque lesions (330 [78.8%]) and scalp (210 [49.2%]) were the most common type and site. Mild, moderate, and severe skin disease was noted in 480 (80%), 50 (9.3%), and 57 (10.6%) patients, respectively. Mean disease activity in PsA (DAPSA) was 18.8 (16.6); 100 (19.9%) were in remission. Low, moderate, and high joint disease activity was found in 145 (28.8%), 137 (27.2%), and 123 (24.5%), respectively. There was no correlation between skin and joint disease. Polyarthritis (216 [40.7%]) and oligoarthritis (202 [38.1%]) were the most frequent PsA subtypes. Those with a higher DAPSA (>28) were older (<i>P</i> = 0.02), had a shorter duration of psoriasis (<i>P</i> = 0.02) and higher psoriatic area and severity index scores (<i>P</i> = 0.0001). <b>Conclusions:</b> We report high articular disease activity in half while cutaneous disease activity was minimal in majority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».