Dynamics of the behavior of competitiveness factors in the textile sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research studied the dynamics of the factors that determine competitiveness in the textile sector in Huancayo, Peru, given that in recent years it has been affected, with repercussions on profits, economic-financial stability, jobs, among others. Competitiveness is given by the interaction of various resources, actors and circumstances, which generate situations that could be auspicious or detrimental to the sector and other sectors. As a general perspective, Porter's Competitive Diamond Model and Action-Participatory Research have been used, combining scientific rigor with industrial practice. In applied research of non-experimental transactional design, an Attitude Scale was used as an instrument with 62 items and Likert-type answers, considering 7 latent variables. The methodological intervention was carried out on a sample of 75 sectoral experts. The factors that mainly determine the competitiveness of the textile sector are the structure, rivalry and strategy developed by the companies with a path coefficient of 0.812, the understanding of the behavior of the demand with a path value of 0.912 and the actions of the Government with an inverse relation of 0.824 for the respective path coefficient; while no relation has been established with the variable Integration or cluster.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle