MIMO Evolution Beyond 5G Through Reconfigurable Intelligent Surfaces and Fluid Antenna Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With massive deployment, multiple-input–multiple-output (MIMO) systems continue to take mobile communications to new heights, but the ever-increasing demands mean that there is a need to look beyond MIMO and pursue the next disruptive wireless technologies. Reconfigurable intelligent surface (RIS) is widely considered a key candidate technology block to provide the next generational leap. The first part of this article provides an updated overview of the conventional reflection-based RIS technology, which complements the existing literature to include active and semiactive RIS, and the synergies with cell-free massive MIMO (CF mMIMO). Then, we widen the scope to discuss the surface-wave-assisted RIS that represents a different design dimension in utilizing metasurface technologies. This goes beyond being a passive reflector and can use the surface as an intelligent propagation medium for superb radio propagation efficiency. The third part of this article turns the attention to the fluid antenna, a novel antenna technology that enables a diverse form of reconfigurability that can combine with RIS for ultrahigh capacity, power efficiency, and scalability. This article concludes with a discussion of the potential synergies that can be exploited between MIMO, RIS, and fluid antennas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle