A level of empathy and spirituality among undergraduate medical students of a tertiary hospital in Telangana
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients' care with empathy has shown a higher clinical competence with great rapport. It leads to an accurate diagnosis with fewer medical errors. Patients tend to be more satisfied with improved outcomes both psychologically and pharmacologically. Empathy supports medical students to achieve capabilities essential for patient-centered care and in development of affective skill, manners, and personal as well as professional growth. Aims and Objectives: To assess the level of empathy among medical students and to assess the level of spiritual well-being and its relation with empathy. Materials and Methods: The cross-sectional study was carried out from January 2021 to March 2021 period. A total of 200 medical students were selected for the study, fifty from each year. Jefferson Scale of Physician Empathy Student version (JSPE-S), Toronto Empathy Questionnaire (TEQ), Spiritual Well-Being Scale (SWBS), and Demographic Questionnaire were used for the collection of data. Results: The mean JSPE-S score was 108.41 (14.19), mean TEQ score was 44.89 (6.26), and mean SWBS was 80.58 (18.89). By JSPE-S, the mean empathy score decreased from the 3 rd year and was lower in the final year ( P = 0.00002). By TEQ, the empathy score was higher in the 2 nd year followed by 3 rd and 1 st and was lower in the final year ( P = 0.002). Females had higher empathy than males ( P < 0.002 for JSPE-S and P < 0.00001 for TEQ). There was a significant positive relationship between spiritual well-being score with mean JSPE-S ( r = 0.4429, P = 0.0012) and TEQ score ( r = 0.5777, P = 0.00001). Conclusion: Medical students had an average level of empathy and spiritual well-being. Clinical empathy decreased from the 3 rd year and was lower in final-year students. Spiritual well-being had a positive significant relationship with empathy. There was a statistically significant association between mean empathy scores with demographic variables such as gender, parental education, habit of doing meditation, permanent residence area, and year of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».