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Enregistrement W4285203758 · doi:10.1109/access.2022.3174192

An Interactive Interpreter for Two Dimensional Lucid

2022· article· en· W4285203758 sur OpenAlexaff
Omar Alaqeeli, William W. Wadge

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Malware Detection Techniques
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLucid dreamInterpreterComputer scienceHuman–computer interactionProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an initial draft of the “Luminous" interactive interpreter for a new dialect of the functional dataflow language Lucid. Luminous is not the first implementation of Lucid but it is novel in several ways. First, the dialect is two dimensional (has a space as well as a time dimension) with special space operators. And it performs dimensional analysis to determine, for each program variable, which dimensions may be required to evaluate a variable and which are irrelevant. This information is vital for producing output and for avoiding expensive redundancy in the cache. Also, Luminous is interactive: the user can demand the value of an arbitrary expression and immediately see the results in an appropriate form, depending on the dimensionality of the expression. The user can also alter existing definitions and re-demand the value of expressions, to see the effect of the change. Unlike previous Lucid implementation, Luminous operates directly on the source - it doesn’t build a parse tree. The source is ‘dismantled’ into elementary equations in a bottom-up procedure based on program transformation which skips building a parse tree. Dismantling is a non deterministic distributable dataflow procedure. This could become very important when (in the future) we deal with programs millions of lines long, when parsing is a major problem. The final result of dismantling is an (unordered) set of ‘atomic’ equations – so called because they cannot be simplified, each consisting of a simple variable equated to an expression consisting of a single operator applied to arguments, which are also simple variables (or literals). Converting a program to a set of atomic equations (another first for Luminous) vastly simplifies evaluation and static analysis. We discuss shortcomings of the current interpreter, the most glaring of which is the lack of user defined stream transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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