Sport Participation, Extracurricular Activity Involvement, and Psychological Distress: A Latent Class Analysis of Canadian High School Student-Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Although psychological distress has been shown to increase during adolescence, participation in organized activities may have protective effects. The present study aimed to identify whether there is a relationship between high school student-athletes’ breadth of participation in organized activities and psychological distress, using a latent class analysis. Canadian adolescent-athletes ( n = 930) in Grades 11 and 12 completed an online survey that measured: (a) high school sport participation, (b) community sport participation, (c) nonsport extracurricular activities participation, and (d) psychological distress. The latent class analysis indicated that a two-class model (i.e., Class 1 = narrower breadth, low distress; Class 2 = wider breadth, moderate distress) was most appropriate. Results indicated that despite the divergent probability of organized activity participation, participants in both classes had a low to moderate probability of presenting elevated levels of psychological distress. However, levels of psychological distress were still higher than other Canadian adolescent populations, suggesting that overscheduling could be of concern. Gender and time (i.e., prior/during COVID-19 pandemic) were significant covariates in the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».