Meta-Analysis Aerobic Exercise Improves Quality of Life in Breast Cancer Survivor
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cancer is one of the health problems throughout the world, the increasing mortality rate due to breast cancer is one of them because it is detected at an advanced stage. In 2018 breast cancer was at the top of the list impacting 2,088,849 (11.6%) world women every year and with an incidence of death of 626,679 (6.6%) cases. One category of intervention to improve the quality of life of breast cancer survivors that has developed in recent years is by means of aerobic exercise. This study aims to estimate the magnitude of the effect of aerobic exercise on the quality of life of breast cancer survivors. Subjects and Method : This study was a meta-analysis study with PICO as follows P = breast cancer survivors. I= aerobic exercise. C= no intervention. O= quality of life. The articles used in this study were obtained from several databases, namely PubMed, Science Direct, and Google Scholar. This article was collected for 2 months. The keywords to search for articles were as follows: “breast cancer” OR “ca mammae” OR “carcinoma mammae” OR “mammae cancer”AND aerobic OR “aerobic exercise” AND “quality of life” OR “QOL” AND “RCT” OR “randomized control trial” OR “cluster-randomized control trial”. The articles included in this study are full text articles with a Randomized Controlled Trial study design. Articles were analyzed using the Review Manager 5.3 application. The results of the meta-analysis are reported using the PRISMA flow diagram. Results: There are 9 articles that have been analyzed from California, America, Iran, Kosovo, Spain, England, Canada, Germany, and the Netherlands. Studies show that aerobic exercise intervention improves the quality of life of breast cancer survivors SMD= 0.14; 95% CI= -0.23 to 0.51), and the results were not statistically significant (p= 0.460). Conclusion: Aerobic exercise improves the quality of life of breast cancer survivors. Keywords: aerobic exercise, breast cancer survivors, quality of life Correspondence: Citra Ayuningtiyas. Masters Program in Public Health, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36A, Surakarta 57126, Central Java, Indonesia. Email: citratiyas2@gmail.com. Mobile: 085345903455. Journal of Epidemiology and Public Health (2022), 07(02): 241-250 https://doi.org/10.26911/jepublichealth.2022.07.02.09 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».