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Enregistrement W4285211001 · doi:10.1039/d2fo00930g

Chili pepper extends lifespan in a concentration-dependent manner and confers cold resistance on <i>Drosophila melanogaster</i> cohorts by influencing specific metabolic pathways

2022· article· en· W4285211001 sur OpenAlexafffund
Uliana Semaniuk, Dmytro V. Gospodaryov, Olha Strilbytska, Alicja Z. Kucharska, Anna Sokół‐Łętowska, Nadia Burdyliuk, Kenneth B. Storey, Maria M. Bayliak, Oleh Lushchak

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChili pepperDrosophila melanogasterBiologyCold stressResistance (ecology)Metabolic activityDrosophila (subgenus)Metabolic rateMelanogasterFood sciencePepperToxicologyPhysiologyEcologyGeneticsEndocrinologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, death in early ages). The metabolic changes caused by consumption of chili-supplemented food had a pronounced dependence on gender. A characteristic of both fruit fly sexes that ate chili-supplemented food was an increased resistance to cold shock. Flies of both sexes had lower levels of hemolymph glucose when they ate food supplemented with low concentrations of chili powder, as compared with controls. However, males fed on food with 3% chili had lower levels of storage lipids and pyruvate reducing activity of lactate dehydrogenase compared with controls. Females fed on this food showed lower activities of hexokinase and pyruvate kinase, as well as lower ADP/O ratios, compared with control flies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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