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Enregistrement W4285211988 · doi:10.5267/j.esm.2022.4.006

Solar dome integration as technical new in water desalination: case study Morocco region Rabat-Kenitra

2022· article· en· W4285211988 sur OpenAlexvenueno aff
Saad Eddin Lachhab, A. Bliya, E. Al Ibrahmi, L. Dlim

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDome (geology)HumiditySaturation (graph theory)Environmental scienceDew pointHydrology (agriculture)EvaporationLow-temperature thermal desalinationThermalDesalinationEnvironmental engineeringMaterials scienceGeotechnical engineeringMeteorologyGeologyGeomorphologyGeographyChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of the solar dome system that is considered as one of the most important economical solutions in the domain of drinking water production. For this, a mathematical model was built from equations describing the optical and thermal phenomenon involved in this process. The concentration of radiation and the heat flow were simulated in each 0.1m² of the dome using the metrological parameters of Morocco’s region Rabat-Salé-Kenitra. The results can follow the evolution of the temperature of glass, salt water, point dew temperature, saturation pressure and evaporation rate as well as humidity reached in August month for the study zone. For this, a numerical implementation on Matlab and Ansys are compared with measurements for the same parameters shown in the domain study of single slope. The comparison results are more significant by the rise of the ray concentration rate reached to 99% if the inclination angle of the heliostat is divided into three intervals. The saturation pressure increases as long as with the rate of evaporation and the humidity that produces ordinary daily fresh water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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