MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285214604 · doi:10.1525/gp.2022.36383

Shifting Sands: The Institutional Embeddedness of the Sydney Nonprofit Sector and its Relation to the State, Market, and Civil Society

2022· article· en· W4285214604 sur OpenAlexaff
Hokyu Hwang, Danielle Logue

Notice bibliographique

RevueGlobal Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbeddednessCivil societyNonprofit sectorContext (archaeology)State (computer science)Government (linguistics)Political sciencePolitical economyPublic administrationBusinessPoliticsSociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this essay, we explore the institutional embeddedness of the Sydney nonprofit sector via its changing relations with the state, market, and civil society. We explore the historical development of these relations and how these durable relations have shifted in recent years, putting pressures on the sector. The federal government’s effort to constrain advocacy practices has resulted in a tense relationship between the sector and the state. The push to introduce market mechanisms to generate resources for the sector and the rise of impact investing have pushed nonprofit organizations to explore financial innovations and into the now locally labeled “social economy.” These developments directly impinge on how nonprofits perform their roles by circumscribing the scope for advocacy and by putting nonprofits on a different path for financial sustainability. Compounding these shifts are the COVID-19 pandemic and the sector’s relationship with civil society. The pandemic underscored the importance of the work carried out by nonprofits and saw a resurgence in the sector’s relationship to civil society, while revealing the sector’s chronic fragility. By examining the institutional embeddedness of the nonprofit sector in this way, we provide a common framework for understanding a local nonprofit sector in the context of global changes, fostering future comparative work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal PerspectivesMême sujetNonprofit Sector and VolunteeringTravaux en français237 207