Metal contaminants of emerging concern in aquatic systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context There is potential for a range of metals being used in emerging industries to pose a risk if they reach aquatic environments. This is assessed by evaluating known environmental concentrations against available toxicity data. In most instances risks are low with current usage. Areas are identified where additional data are needed. Abstract The environmental concentrations and aquatic toxicity of a range of technology-critical metals comprising platinum group and rare earth group elements, together with gallium, germanium, indium, lithium, niobium, rhenium, tantalum, tellurium and thallium, have been reviewed to determine whether they pose a risk to aquatic ecosystem health. There is a reasonable body of toxicity data for most, but the quality is quite variable, and more data are required. Chronic toxicity EC10 or NOEC values are generally in the low mg L–1 range, far higher than the current environmental concentrations in the ng L–1 range, meaning that the existing risks to ecosystem health are extremely low. Missing are reliable toxicity data for niobium and tantalum, while confounding results for lanthanum toxicity need to be resolved. There is a likelihood that the currently low concentrations of most of these elements will increase in future years. Whether these concentrations are in bioavailable forms remains to be reliably determined. For most of the elements, measured speciation information is scarce, and unfortunately the thermodynamic data required to calculate their speciation are incomplete. In addition to this problem of uncertain speciation for some of these metals, notably those present in oxidation states of III or higher, there is also a need to explore the links between speciation and bioavailability for these higher valence metals. For circumneutral solutions, the calculated concentrations of the free metal ion tend to be very low for these metals and under such conditions the link between metal speciation and bioavailability is unclear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle