Physical therapy after breast cancer surgery improves range of motion and pain over time
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Treatment of breast cancer can impair range of motion (ROM) and cause homolateral upper limb pain (UL). This study aimed to compare the ROM, intensity and characterization of UL homolateral pain between the 1st, 10th and 20th sessions of physiotherapy, besides correlating these variables. A clinical trial self-controlled study involving 49 women after mastectomy or quadrantectomy with pain complaint on UL was conducted. ROM was evaluated by goniometry and contralateral UL was adopted as control. The intensity of pain was evaluated by the visual analogue scale (VAS) and characterized by the McGill questionnaire, obtaining the number of words chosen (NWC) and the pain evaluation index (PRI). The ROM of the homolateral UL increased significantly over the 20 sessions. Comparing the homolateral UL with the control, only the abduction did not improve significantly after the 20th session. Pain intensity, PRI and NWC reduced significantly between 1st and 10th and between 1st and 20th sessions. The sensory and evaluative categories also decreased significantly. We observed a significant correlation between VAS, PRI and NWC in the 10th and 20th sessions. Physiotherapy increased ROM, reduced pain in the homolateral UL, and fewer words were chosen to characterize the pain. Significant improvements were observed at the beginning of treatment, but with additional gains over time. Exercises for bilateral flexion, abduction, and external rotation should be emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».