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Enregistrement W4285219597 · doi:10.53103/cjlls.v2i2.40

Fate and Destiny in Nnedi Okorafor’s Who Fears Death

2022· article· en· W4285219597 sur OpenAlexvenueno aff
Mustafa Altun, Soran Abdullah

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Language and Literature Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDestiny (ISS module)NarrativeOppressionSubversionIdentity (music)AestheticsColonialismLiteratureResistance (ecology)TribeHistorySociologyArtPolitical scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reads at how Nnedi Okorafor's novel Who Fears Death (2010) rewrites the traditional narrative, cultural events progressing with time as development, offering a vision of current and prospective African identity that is not simply based on colonial history, after an apocalypse, Africa suffered with.Okorafor's imaginative use of intertextuality and subversion of "sovereign narratives" works to construct an alternative model of identity, according to the study.The novel is set in a postapocalyptic Africa where one tribe, the Nuru, enslaves and oppresses another, the Okeke.Onyesonwu, a strong and determined heroine, sets out to rewrite the "Great Book" to strip her father, the despotic sorcerer Diab, of his powers.The novel tackles dictatorship through dictation, the influence of epistemic theories on culture and belonging, and tackling the problem of despotism and resistance in the content.The rewriting of the Great Book, which embodies the gripping storyline of oppression, makes room for a new narrative to emerge.Okarafor undermines linear notions of development within the story's structure by locating herself intertextually in a piece of research that crosses time, geography, and genre barriers along with the injustice and inequality females face.As a result, identity arises from a dynamic structure rather than from the accumulation of history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0160,011
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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