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Enregistrement W4285220274 · doi:10.1007/978-3-030-95220-4_12

The Broken Internet and Platform Regulation: Promises and Perils

2022· book-chapter· en· W4285220274 sur OpenAlexaff
Dwayne Winseck

Notice bibliographique

RevuePalgrave global media policy and business · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetPolitical scienceDemocracyAdvertisingIncentiveBusinessEngineeringLawMarket economyEconomicsComputer scienceWorld Wide WebPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A relatively small number of global Internet giants—Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft, and Netflix—have come under intense and ongoing fire for precipitating a twin crisis of journalism and the media, destroying democracy, and centralizing control over the Internet. In response, a new wave of Internet regulation is now in the making in one country after another. This chapter agrees that a forceful response to the platforms is overdue but raises concerns that the case against GAFAM + has become orthodoxy, anchored in cherry-picked evidence and a tendency to see these firms as the cause of all perceived woes. I also argue that while attempts to regulate digital platforms by the standards of broadcasting regulation may be politically expedient, this approach rests on superficial analogies. It also ignores the fact that the media industries have developed in close proximity to the vastly larger telecoms, consumer electronics and banking firms since the mid-nineteenth century. The last sections of this chapter offer four principles of structural and behavioural regulation drawn from this history as guides for a new generation of internet regulation today: structural separation (break-ups), line of business restrictions (firewalls), public obligations and public alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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